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下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
（中央社記者郝雪卿台中3日電）台中市政府文化局今天舉辦「悲戀之歌：聆賞姚讚福」新書發表會及音樂會，作者林良哲說，希望藉由此書記錄台語作曲家姚讚福一生的傳奇，留給後人緬懷其音樂作品。
文化局邀請姚讚福的親友、文史工作者林良哲、台中市議員邱素貞等人與會，現場還安排歌手及合唱團演唱姚讚福的作品「心酸酸」、「悲戀的酒杯」、「苦酒滿杯」等歌曲，推廣台灣音樂及台中重要音樂家。
這本新書的作者林良哲指出，流行歌曲常被視為大眾文化，長期以來不受重視，姚讚福的作品也因為不符合當代台語流行歌曲的曲調，而無法在生前為人所知，希望藉由此書記錄姚讚福的一生傳奇，留給後人緬懷其音樂作品。
文化局表示，「悲戀之歌」由新文化協會規劃，共10萬字，收錄上百張照片，記錄姚讚福的故事，也介紹1930年到1960年代台灣流行歌壇的演變，而林良哲長期研究台灣流行歌曲，訪查姚家子女、朋友及同事等，蒐集姚讚福相關資料。
文化局指出，姚讚福1908年出生於「牛罵頭」（即台中市清水區），1967年過世，早年與「望春風」作曲家鄧雨賢齊名，但時運不濟，加上1950年代起台語歌謠被政治打壓，以致生活潦倒，4名小孩也被送往台北孤兒院，棲居台中的他因坐不起火車、巴士，常騎單車遠赴台北探視，窮困音樂家的生涯令人心酸。
文化局說，姚讚福過世後，其妻兒不願再和流行歌壇聯絡，長期隱姓埋名，歌壇人士及流行歌曲研究者難以得知其去向，直到其長子姚香山出面加入著作權相關協會，文化局才有機會出版專書。書中也收錄林良哲從1995年起至今，持續蒐集日治時期發行的台灣流行歌及戲劇唱片等相關資料。1060103
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